CUDA 之所以能成为 NVIDIA 的护城河源于这 20 多年来 NVIDIA 在这个领域持之以恒的大力投入，尤其是早期不计成本的推广力度（几乎只要是有名目的项目都能拿到样卡），与开发者密切协调并将搜集 …

本人是NLP搬砖工，并不专门研究CUDA算子。我看了几个回答没看见特别通俗易懂的，所以我想尝试以一个外行人的身份给其他外行人解释。所以我主要注重懂，而不是准。 在CUDA生态的最低层就是 …

写在最前面， 新年准备开写CUDA基础入门系列文章，面向CUDA入门，from Easy -> very Hard。 其实这个想法早在24年3月份就有了，但是自己的笔记和材料一直都没有达到一个令人满意的状态，同时 …

CUDA，全称 Compute Unified Device Architecture，是 NVIDIA 在 2016 年推出的一种通用并行计算平台和编程模型，它利用 NVIDIA GPU 中的并行计算引擎以比 CPU 更有效的方式解决许多复杂的计算问 …

首先低版本cuda不用想了，50系需要12.8起步 但好消息是cuda12.×的兼容性还不错基本不需要改代码就能重新编译大多数项目 再来看torch 上策:重新编译torch 拉取旧torch代码修改cuda版本约束后重新使 …

CUDA Toolkit内含 GPU驱动程序，若使用--no-opengl-files进行安装的使用者，请注意以下安装说明。 至官网下载CUDA Toolkit安装档 (副档名为run) 安装CUDA：sudo bash cuda_xx.x.xx_xxx.xx_linux.run …

请问各位大佬，高版本CUDA能否安装低版本PYTORCH？ 本人CUDA11.1，因需要，想安装1.6.0的pytorch，不知道能否使用？ 显示全部 关注者 52

Jan 22, 2025 · 那时因为 CUDA 不能使用最新的 gcc14，要使用 gcc12。 你看，安装 cuda 的时候，它既没有帮你安装它依赖的 gcc12，也没有提示你需要 gcc12，确实对用户不友好。

3）没充分考虑GPU生态发展的时间成本 从GPU的发展历史上看，GPU也是从专用（仅显示）到通用，生态的成长是一个非常烧钱且花时间的事情，生态的成长大概以10年为基本单位，例如CUDA …

Jan 1, 2026 · 1080P/2K/4K分辨率，以RTX 5050为基准（25款主流游戏测试成绩取平均值） 数据来源于：TechPowerUp 桌面端显卡天梯图：